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1.可以加快運輸的后一英里眾所周知，供應鏈的后一英里效率低下，成本交付成本的％。導致這種情況的因素很多，包括：對于大型送貨卡車來說，將卡車停在市區目的地附近可能是一個挑戰。駕駛員通常不得不停放一段時間，然后將包裹走到終地址。然后，他們可能不得不上許多階梯或在高層建筑中等待電梯。有些物品可能被簽收，客戶不在家里，則該物品無法交付。送貨人員必須格外小心，以免在后一站中損壞包裝。并且必須以專業的方式送給收件人。除了這些挑戰之外，很難確切地知道交付的后一站到底發生了什么，導致有人說后一英里是交付數據的“”。大數據旨在解決許多挑戰。麻省理工學院大城市物流實驗室主任MatthiasWinkenbach在接受《華爾街日》采訪時。
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有效使用大數據將成為“其供應鏈組織的核心競爭力”。但是大數據需要大量高質量的信息源才能有效地工作。所有這些數據從哪里來？應該包括：1.來自操作系統的傳統企業數據2.來自傳感器，監控器和預系統的交通和天氣數據3.車輛診斷，駕駛方式和位置信息4.業務預測5.網站瀏覽模式數據6.社交媒體數據顯然，可以通過多種方式為數據系統提供所需的信息。DHL表示，所有這些數據源和潛在用例都表明。大數據和自動化技術將導致“以前在制造，物流，倉儲和后一英里交付方面無法想象的優化水平”。無論如何，對于愿意利用大數據的物流公司來說，前途似乎一片光明?，F在，我們將研究物流中的大數據示例，以及一些可以激發您的想象力，并讓您跳出框架思考的好處。
上半年我國經濟先降后升，二季度經濟增長由負轉正，主要指標恢復性增長，經濟運行穩步復蘇?！白鳛橐粋€擁有億人口的發展中大國，我國能夠在短時間有效控制，實現經濟由降轉升，保持經濟社會大局穩定，殊為不易，這凸顯了中國經濟的強大韌性和潛力，同時也體現了、綜合施策的效果?！眲廴A說。3.2%意味著中國經濟仍處于恢復性增長——盡管二季度增速轉正，但從上半年來看。同比依然下降1.6%。同時也要看到，上半年工業、服務業、消費、投資等主要指標仍處于下降區間?！岸径鹊幕厣鲩L仍然屬于恢復性的增長。沖擊的損失尚未完全彌補，推動經濟回歸正常水平還需要付出艱苦努力?！眲廴A說，當前全球依然在蔓延擴散，對世界經濟的巨大沖擊將繼續發展演變。
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為什么物流公司對優化如此感興趣？原因有兩個：它可以幫助他們節省資金并避免延遲發貨。在管理交付系統或供應鏈時，您必須在過度使用資源和車輛與使用車輛不足之間劃清界限。如果您在一條運輸路線上投入了過多的車輛和資源，那么您所花費的錢就會超出您的預算，而且在其他地方資源可能不夠。但是，如果您低估了某個特定路線或交付所需的車輛數量，則有使客戶延遲發貨或者到貨的風險。這會對您的客戶關系和品牌形象產生負面影響。優化的挑戰方面，有效分源所涉及的因素也在不斷變化。例如：燃油成本可以改變、高速公路和道路可以暫時關閉，也可能新建、由于維修或新購置，您使用的車輛數量可能會發生變化、季節性和即時性天氣狀況都在不斷變化.....大數據和預測分析為物流公司提供了克服這些障礙所需的額外優勢。
文章來源：網絡 | 更新日期:2021-04-03 13:29
